Reconnaissance des Formes et Perception

- Modélisations mathématiques pour RFP, apprentissage statistique
- Extraction de primitives, segmentation, traitement de la couleur et de la texture
- Mouvement, suivi, recalage d'images, modèles déformables
- Vision par ordinateur, reconstruction 3D et spatio-temporelle, shape-from-X
- Reconnaissance d'objets, de visages, d'actions, de gestes, biométrie
- Vision pour la robotique, asservissement visuel, SLAM, interaction avec les robots
- Analyse de documents, systèmes de lecture, reconnaissance de graphiques
- Interaction multimodale et gestuelle
- Fusion de capteurs et de données multimédia
- Classification, indexation et recherche dans le contexte d'images, de sons, de vidéos ou de multi-modalité
- Imagerie médicale, imagerie biologique
- Télédétection, imagerie radar, imagerie hyper-spectrale
- Applications de la reconnaissance des formes statistique et structurelle
- Géométrie discrète

Intelligence Artificielle

- Apprentissage supervisé, non supervisé (clustering et biclustering), par renforcement, bioinformatique
- Fouille de masse de données, fouille de grands graphes, fouille de textes
- Extraction et utilisation de connaissances par et pour la fouille (de masses) de données
- Satisfaction de contraintes
- Représentation des connaissances, modèles de raisonnement, automatisation du raisonnement, planification
- Agents autonomes et systèmes multi-agents : décision individuelle, décision collective, interactions stratégiques
- Informatique émotionnelle, agent virtuel socio-émotionnel, interaction humain-agent
- Robotique autonome, contrôle intelligent, planification, aide à la décision dans les systèmes robotiques
- Gestion des connaissances : modélisation, organisation, optimisation et traitement (computational et symbolique)
- Traitement automatique des langues
- Données liées, données ouvertes, publication de données
- Masse de données, Web de données, schémas et vocabulaires liés sur le web, web sémantique, ontologies
- Extraction d'information (calcul de mesures sémantiques, stratégies d'agréation, ...), indexation sémantique de contenu
- Visualisation de données et de connaissances
- Validation, évaluation de la qualité des données, des connaissances et des performances des systèmes d’IA
- Applications de l’IA (médecine, transport, agronomie, droit, …)